
Times Akurat News, Tanggamus – Bapperida Tanggamus mengadakan rapat untuk membahas pengendalian inflasi daerah. Pertemuan ini dipimpin oleh Kepala Bapperida Tanggamus yang diwakili oleh Kepala Bidang Pemerintahan dan Perekonomian. Rapat ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi kondisi ekonomi daerah serta merumuskan langkah-langkah strategis yang diperlukan untuk menanggulangi inflasi yang kian meningkat. (18/12/2024)
Salah satu fokus utama dari rapat ini adalah percepatan penyusunan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) dan Rencana Detail Tata Ruang (RDTR). Penyusunan kedua rencana ini sangat krusial, mengingat adanya kebutuhan untuk menyusun kebijakan yang sejalan dengan percepatan pembangunan wilayah dan optimalisasi sumber daya. Dengan mengadaptasi RTRW dan RDTR, Bapperida dapat menciptakan landasan yang kokoh untuk mendorong pertumbuhan ekonomi dan pembangunan yang berkelanjutan.
Selanjutnya, pada tanggal 20 Desember 2024, diadakan rapat internal evaluasi RTRW yang melibatkan Asisten II Bidang Perekonomian dan Pembangunan. Rapat ini bermaksud untuk menilai kemajuan yang telah dicapai dalam penyusunan RTRW serta menggali lebih dalam tantangan yang dihadapi dalam pelaksanaannya.
Dalam pertemuan ini, Doni Sengaji Berisang, S.T., M.M., selaku Kepala Bapperida, memimpin diskusi yang melibatkan pejabat di lingkungan Bapperida, khususnya di bidang Praswil.
Melalui evaluasi tersebut, diharapkan dapat dicapai kesepahaman tentang langkah-langkah yang perlu diambil untuk meningkatkan efektivitas penyusunan RTRW dan RDTR. Pertemuan ini tidak hanya bertujuan untuk mengidentifikasi hambatan, tetapi juga untuk menciptakan strategi yang lebih baik agar semua rencana yang telah disusun dapat diimplementasikan secara efektif.
Rapat yang diadakan oleh Bapperida Tanggamus merupakan bagian dari upaya terus-menerus untuk menangani isu-isu penting di daerah, termasuk pengendalian inflasi dan penyusunan tata ruang yang strategis. Diharapkan, dengan sinergi yang kuat dari semua pihak yang terlibat, tujuan perekonomian daerah dapat tercapai dengan optimal.










